环境科学与资源利用论文_我国典型细颗粒物排放-气象与环境科学

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环境科学与资源利用论文_我国典型细颗粒物排放

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文章摘要:针对现有污染源单颗粒质谱成分谱较少且缺乏对比总结的问题，本论文收集了工艺过程源、扬尘源、机动车尾气源、燃煤源和生物质燃烧源的单颗粒质谱图数据，使用聚类算法分析了各源类单颗粒物的主要化学组成特征的差异性.结果表明工艺过程源和燃煤源颗粒物均含有OC类、矿物质类、EC类、重金属类、富钾/左旋葡聚糖/硫酸盐硝酸盐类、OCEC类，但各颗粒类型的占比有明显差异，燃煤源中EC类占比明显高于工艺过程源而重金属类占比低于工艺过程源.生物质燃烧源主要由OC类、其他有机物类、富钾/左旋葡聚糖/硫酸盐硝酸盐类和OCEC类组成.扬尘颗粒的主要类型为矿物质类.从单颗粒化学组成上看，工艺过程源排放的有机颗粒中OC常与SO₄^2-内混，元素碳颗粒中EC与NO₃^-或SO₄^2-内混.燃煤源排放的碳质颗粒中EC、OC成分往往与NO₃^-和SO₄^2-或者单独与SO₄^2-发生内混，而生物质燃烧排放的有机颗粒物上OC与K、左旋葡聚糖、NO₃^-、SO₄^2-等成分内混.扬尘颗粒的常见成分是Si，且Si可能与Fe、Ca、Al或者NO₃^-等成分内混.进一步使用统计学方法提取了对各污染源具有标识作用的谱图特征，以下简称为示踪组分类，并定量化的对比分析了各污染源质谱特征的差异性.扬尘源、机动车尾气源、生物质燃烧源、燃煤源和工艺过程源分别获得52、16、19、23和53个示踪组分类，它们对各污染源原始颗粒总数分别贡献了82.1%、72.8%、64.7%、48.7%和27.2%.本研究可为今后单颗粒源解析算法不确定性评估提供支撑.

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项目基金:《气象与环境科学》网址: http://www.qxyhjkx.cn/qikandaodu/2022/0124/729.html